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智能工厂与智能制造对工业企业的影响

2023-3-20 00:05|发布:河南国新智能科技研究院有限公司|点击数: 185

  数字化工厂集成了产品、过程和工厂模型数据库,以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。对于智能工厂和智能制造是否一样?


  一、智能工厂

  智能工厂是在数字化工厂的基础上,利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务,提高生产过程可控性、减少生产线人工干预,以及合理计划排程。同时,集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体,构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。


  智慧工厂是在数字化工厂的基础上,以数据为轴激发企业智慧化进程,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务,清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。


  智能工厂已经具有了自主能力,可采集、分析、判断、规划;通过整体可视技术进行推理预测,利用仿真及多媒体技术,将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构,具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此,智能工厂实现了人与机器的相互协调合作,其本质是人机交互。


  二、智能制造

  智能工厂是在数字化工厂基础上的升级版,但是与智能制造还有很大差距。智能制造系统在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过智能制造一分钟加工多少次的快速度,必须有高超的流动生产理念才能驾驭。否则,再智能、再高效的生产速度,也会在某一个低效的生产环节面前,效益损失殆尽。快速生产,变成了半成品快速成堆。


  质量追溯可帮助企业更实时、高效、准确、可靠的实现生产过程和质量管理,结合条码自动识别技术、序列号管理思想以及条码设备,可有效收集产品或物料在生产和物流作业环节的相关信息数据,每完成一个工序或一项工作,记录其检验结果、存在问题、操作者及检验者的姓名、时间、地点及情况分析,在产品的适当部位做出相应的质量状态标志,跟踪其生命周期中流转运动的全过程,使企业能够实现对采、销、生产中物资的追踪监控、产品质量追溯、销售窜货追踪等目标。


  通过人与智能机器的合作,去扩大、延伸和部分取代在制造过程重复使用体力或脑力劳动者。它把制造自动化扩展到柔性化、智能化和高度集成化;智能制造生产线高度自动化、智能化,机、料、法、环、测做到互联互通。智能制造系统不只是“人工智能系统,而是人机一体化智能系统,是混合智能。系统可独立承担分析、判断、决策等任务,突出人在制造系统中的核心地位,同时在智能机器配合下,更好发挥人的潜能。


  机器智能和人的智能真正地集成在一起,互相配合,相得益彰。本质是人机一体化。但是绝大多数企业还处在部分使用应用软件的阶段,少数企业也只是实现了信息集成,也就是可以达到数字化工厂的水平;极少数企业,能够实现人机的有效交互,也就是达到智能工厂的水平。

  


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